Hiperautomação: conheça os diferentes níveis de automação

A automação inteligente traz um novo estágio na hiperautomação, permitindo que as empresas aumentem ou diminuam rapidamente a escala na produção e adotem novos modelos operacionais.

Embora a automação de cada tipo de trabalho agregue valor, a aplicação da automação inteligente ao trabalho especializado e entre empresas permite a transformação em um novo nível. A IA e a automação se unem para mudar a maneira como humanos e máquinas interagem para analisar dados, tomar decisões e executar tarefas em um fluxo de trabalho ou sistema. Como resultado, temos processos mais rápidos e tempos de espera do cliente mais curtos.

Porém a implantação da Hiperautomação em toda a empresa também traz desafios, mas eles não estão na tecnologia em si. De acordo com uma pesquisa da Forrester feita com tomadores de decisão globais, 26% disseram que enfrentam desafios com a cultura e o gerenciamento de mudanças. Além disso, 25% acreditam que existem lacunas em sua estrutura organizacional, alinhamento e prontidão.

Neste artigo, vamos explicar quais são os diferentes níveis de automação e como eles evoluíram para a hiperautomação aplicada em toda a empresa.

Como funcionam os diferentes níveis de automação?

Automação é um termo para aplicações de tecnologia onde a entrada humana é minimizada. Isso inclui automação de processos de negócios (BPA), automação de TI, aplicativos pessoais como automação residencial e muito mais.

A automação tem evoluído ao longo do tempo, agregando cada vez mais as novas tecnologias. Ela pode ser dividida em:

Automação básica: A automação de tarefa básica elimina a necessidade de realizar manualmente o trabalho repetitivo que envolve dados estruturados. O fluxo de trabalho básico e o software de automação de processo robótico (RPA) são frequentemente usados aqui para eliminar erros e acelerar o trabalho transacional.

Automação avançada: A automação avançada eleva a automação básica alguns níveis ao reunir humanos e máquinas para dar suporte a processos de ponta a ponta. A automação avançada pode lidar com dados não estruturados e usa recursos de automação como processamento e análise de linguagem natural para apoiar o trabalho que exige mais experiência do que as tarefas de rotina.

Automação inteligente: Nesse estágio, os recursos de IA e outras tecnologias de automação avançada ocupam o centro do palco para realizar ações que requerem pouca intervenção humana. A automação inteligente possui raciocínio e capacidades de aprendizagem que podem analisar grande parte das informações operacionais, reconhecer padrões e executar tarefas de forma independente.

A hiperautomação, por sua vez, é a fusão de aprendizado de máquina, software e ferramentas de automação para maximizar o número de processos de automação.

A hiperautomação em toda a empresa traz diversos benefícios:

  • Melhora a precisão e a velocidade do trabalho de rotina, suplementando as pessoas com bots;
  • Reduz o fardo causado pela papelada e as exigências de conformidade regulamentar, digitalizando e facilitando o gerenciamento de vários tipos de documentação;
  • Reduz o trabalho departamental com aplicativos de baixo código que lidam com processos que de outra forma envolveriam documentos e planilhas difíceis de gerenciar enviados por e-mail;
  • Aumenta a produtividade dos especialistas, auxiliando-os com percepções mais profundas e recomendações de ação;
  • Oferece experiências do cliente do início ao fim com processamento direto e permite a integração das operações de negócios em toda a empresa em um processo personalizado e simplificado.

Recursos utilizados na automação inteligente em toda a empresa

A seguir, apresentamos os principais recursos utilizados na hiperautomação realizada em toda a empresa.

Mineração e modelagem de processos

Possibilita a análise e otimização de negócios processos baseados em dados de log de eventos. Dados algoritmos de mineração são aplicados para identificar tendências, padrões e detalhes. A mineração e modelagem de processos permitem que você:

  • Compreenda os fluxos de processos e tarefas existentes para identificar áreas para melhoria;
  • Gere modelos de processo;
  • Analise o impacto do desempenho dos KPIs;
  • Simule processos futuros usando análise what-if para ajudá-lo a começar novas automações com maior confiança.

RPA e mão de obra digital

O Robotic Process Automation (RPA) se refere ao uso de bots para automatizar atividades repetitivas. Os bots RPA imitam as ações dos humanos interagindo com aplicações de software.

Além de aumentar a produtividade, a RPA ajuda a modernizar os serviços das empresas e a ampliar a sua cartela de clientes. De acordo com relatório da McKinsey & Company, essa tecnologia pode ser utilizada para automatizar até 80% dos processos regulares das empresas.

O RPA permite que você:

  • Aplique ferramentas de automação de negócios para identificar ineficiências e pontos de acesso;
  • Use os dados para automatizar, obter insights mais profundos e obter um processamento direto;
  • Crie aplicativos de baixo código e sem código e use bots RPA para realizar tarefas repetitivas;
  • Execute tarefas repetitivas para aumentar a produtividade, eliminar erros de entrada de dados e permitir que os funcionários possam se concentrem em trabalhos de maior valor;
  • Identifique e resolva ineficiências mais rapidamente para melhoria contínua;
  • Combine com captura inteligente para ingerir documentos não estruturados e agir nos dados;
  • Torne a automação ainda mais acessível com chatbots direcionados e específicos que se conectam diretamente à automação;
  • Ganhe flexibilidade para implementar em qualquer tipo de nuvem.

IA e inteligência operacional

A Inteligência Artifi­cial e o aprendizado de máquina se referem à capacidade de usar dados para permitir que os sistemas aprendam, prevejam e façam recomendações.

A IA e o aprendizado de máquina permitem que você:

  • Classifique e compreenda o de documentos não estruturados sem precisar saber o formato dos documentos com antecedência;
  • Priorizar tarefas que os trabalhadores executam, usando o aprendizado de máquina para combinar as pessoas com as tarefas em que são melhores;
  • Automatize decisões preditivas combinando regras de negócios com análise preditiva;
  • Crie chatbots inteligentes para colocar uma interface de conversação na frente de sua automação;
  • Aplicar IA aos dados operacionais para obter percepções exclusivas sobre como fazer sua automação.

Automação central

A automação central se refere aos recursos tradicionais de automação que são essenciais para digitalização e automação de suas operações.

A automação central permite que você:

  • Capture e faça o processamento de documentos;
  • Gerencie fluxos de trabalho;
  • Automatize e gerencie  decisões;
  • Digitalize o conteúdo.

Trabalhadores digitais e gêmeos digitais

A colaboração entre trabalhadores digitais e humanos aumenta o engajamento e torna as empresas mais competitivas, devido à capacidade de gerar rapidamente novos modelos de negócio, com menor risco e maior previsibilidade.

Além disso, com o uso de Digital Twins, ou gêmeos digitais, novos modelos de negócios digitais podem ser criados testados e desenvolvidos com muito mais facilidade no contexto digital. A ideia por trás desse recurso é criar uma réplica virtual, completamente fiel a um objeto físico, para que possam ser fornecidas todas as perspectivas e dados importantes sobre a utilização do produto.

Por que mudar para o Cloud Pak for Business Automation?

O IBM Cloud Pak para Business Automation é um conjunto de software líder de mercado integrado projetado para ajudá-lo a resolver seus desafios operacionais mais difíceis.

Com recomendações geradas por IA, análises para medir o impacto e ferramentas de baixo código para negócios, o Cloud Pak ajuda os clientes a reduzir o tempo gasto em processos manuais em 90% e diminui o tempo de espera dos clientes pela metade.

Essa conjunto modular de Software de automação alimentado por IA traz diversos benefícios:

* Gerencie cargas de trabalho maiores, dimensione com mais rapidez graças à pegada da infraestrutura em nuvem.

* Desenvolva e implante aplicativos em uma infraestrutura de nuvem segura e compatível.

* Automatize e gerencie suas decisões na nuvem para uma entrada no mercado mais rápida.

* Aproveite os outros recursos do Cloud Pak para atingir novos níveis de produtividade: processamento automatizado de documentos, fluxos de trabalho automatizados, decisão preditiva e assim por diante.

Você pode contar com a Certsys e a IBM para descobrir o melhor caminho para a adoção de tecnologias de hiperautomação. Com inúmeros projetos entregues, nós temos como missão oferecer soluções tecnológicas inovadoras e competitivas, com grande foco na qualidade, na satisfação do cliente e na Transformação Digital.

Descubra como implementar a Hiperautomação.

Hiperautomação: Como a Inteligência Artificial auxilia a automação

A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina fornecem recomendações de ações para reduzir a quantidade de trabalho que os colaboradores das empresas precisam fazer. Ela favorece uma compreensão de máquina mais confiável e precisa para extração de dados não estruturados e uma classificação automática de documentos mais rápida.

Desse modo, a IA facilita a tomada de decisões digital para melhor automação de decisões com base em regras e priorização de tarefas. Além disso, ela possibilita a coleta e análise de dados inteligentes, com captura de todos os eventos gerados pela solução e agregação em KPIs para uma visão em tempo real das operações de negócios.

Neste artigo, vamos explicar como a Inteligência Artificial pode ser usada para auxiliar a automação inteligente em toda a empresa.

 

Como funciona a automação inteligente em toda a empresa

A solução de automação de negócios inteligente foi projetada para ajudar as empresas a digitalizar e a automatizar diferentes tipos de trabalho em escala, bem como criar e implantar funcionários digitais para aumentar a eficiência dos trabalhadores qualificados. Ela utiliza os conjuntos de recursos de automação mais abrangentes do mercado, apoiado por uma camada analítica que coleta, prepara e visualiza os dados operacionais em toda a solução. Esses recursos funcionam juntos para ajudá-lo a descobrir processos, aplicar percepções de IA e aumentar a sua força de trabalho.

A automação inteligente em toda a empresa permite aumentar ou diminuir rapidamente a escala e adotar novos modelos operacionais. A IA e a automação se unem em torno de especialistas e em toda a empresa para mudar a maneira como humanos e máquinas interagem para analisar dados, tomar decisões e executar tarefas em um fluxo de trabalho ou sistema. Além disso, ela oferece recursos de automação de processos robóticos (RPA) e mão de obra digital para colaborar com humanos e alcançar um nível mais alto de produtividade.

A automação de negócios inteligente pode ser aplicada com flexibilidade em uma variedade de contextos e indústrias. Com uma solução integrada, ela possibilita criar, gerenciar e implantar aplicativos de negócios para melhorar a eficiência operacional, aumentar a satisfação do cliente e simplificar o gerenciamento de conformidade com regras e regulamentos.

A hiperautomação em toda a empresa traz diversos benefícios:

  • Melhora a precisão e a velocidade do trabalho de rotina, suplementando as pessoas com bots;
  • Reduz o fardo causado pela papelada e as exigências de conformidade regulamentar, digitalizando e facilitando o gerenciamento de vários tipos de documentação;
  • Reduz o trabalho departamental com aplicativos de baixo código que lidam com processos que de outra forma envolveriam documentos e planilhas difíceis d