Desafios e caminhos para a hiperautomação

A hiperautomação proporciona uma transformação que permite às empresas operarem de maneira mais simplificada, com custos reduzidos e maior competitividade.

Também é importante destacar o papel que a pandemia desempenhou na aceleração da hiperautomação no mercado, fomentando as iniciativas de transformação e automação digital. Com o ecossistema de negócios operando de maneira distribuída, a hiperautomação alivia a carga que os processos repetitivos e a infraestrutura legada incorrem em uma organização e seus recursos.

Neste artigo, vamos explicar como funciona a hiperautomação, mostrar quais são os seus principais benefícios e desafios e indicar os passos necessários para implementar essa estratégia.

O que é hiperautomação?

Hiperautomação é o conceito de automatizar tudo em uma organização que pode ser automatizado. As organizações que adotam a hiperautomação buscam agilizar os processos em seus negócios usando inteligência artificial (AI), machine learning, automação de processos robóticos (RPA) e outras tecnologias para funcionar sem intervenção humana.

A hiperautomação é uma abordagem emergente para automação considerada uma das 10 principais tendências de tecnologia estratégica pelo Gartner. Uma pesquisa recente da consultoria demonstra que 85% dos participantes aumentarão ou manterão os investimentos em hiperautomação de sua organização nos próximos 12 meses. Além disso, mais de 56% já têm quatro ou mais iniciativas de hiperautomação simultâneas.

A hiperautomação transforma uma organização automatizando tantos processos e tarefas quanto possível. Podemos entender esse processo como um avanço da automação simples e baseada em tarefas, que não fornece os resultados multifuncionais que impulsionarão a tomada de decisões e os resultados de negócios. Afinal, a infraestrutura e os processos legados podem desacelerar uma organização e afetar a sua capacidade de ser competitiva.

A diferença entre automação e hiperautomação geralmente não é clara. A automação refere-se à realização de uma tarefa repetitiva sem intervenção manual. Normalmente, esse processo ocorre em uma escala menor, criando soluções projetadas para lidar com tarefas individuais. Por outro lado, a hiperautomação se refere ao uso de várias ferramentas de automação que permitem uma automação inteligente, incluindo aprendizado de máquina e automação de processos robóticos.

Benefícios e desafios da hiperautomação

A hiperautomação transforma os negócios ao simplificar os processos de negócios, eliminando tarefas repetitivas e automatizando os trabalhos manuais. Esse processo traz uma série de benefícios importantes. Ele permite que as organizações concluam tarefas com consistência, precisão e velocidade. Desse modo, ele reduz custos e geralmente melhora a experiência do cliente.

Porém, qualquer nova abordagem para processos de negócios ou infraestrutura apresenta desafios, e a hiperautomação não é exceção. Muitas empresas não se sentem prontas para lidar com os esforços de automação, seja porque apresentam dados brutos ou de baixa qualidade ou devido a falta de habilidades técnicas para lidar com essa tecnologia.

O maior desafio na implantação da Hiperautomação não está na tecnologia em si. De acordo com uma pesquisa recente da Forrester, feita com tomadores de decisão globais, sobre as dificuldades em adotar essa estratégia, 26% disseram que enfrentam desafios com a cultura e o gerenciamento de mudanças. Além disso, 25% acreditam que existem lacunas em sua estrutura organizacional, alinhamento e prontidão.

Outro desafio é a escolha no mercado de produtos em constante crescimento e evolução. A decisão sobre quais produtos as organizações devem disponibilizar para os seus clientes pode ser assustadora. Devido à grande concorrência, é preciso reduzir as redundâncias nas ofertas de produtos, ajudando os clientes a avaliar os fornecedores em potencial com mais eficácia. A automação alimentada por IA, ajuda a resolver esse problema, favorecendo processos mais rápidos e tempos de espera do cliente mais curtos.

As principais vantagens da hiperautomação são a redução de custos, a escalabilidade dos processos, o aumento da eficiência e a possibilidade de automatizar tarefas burocráticas. Além disso, essa estratégia permite direcionar melhor o uso da mão de obra, flexibilizar as jornadas de trabalho e aumentar a consistência dos negócios.

Com a hiperautomação, a colaboração entre trabalhadores digitais e humanos aumenta o engajamento e torna as empresas mais competitivas, devido à capacidade de gerar rapidamente novos modelos de negócio, com menor risco e maior previsibilidade. Além disso, com essa estratégia, novos modelos de negócios digitais podem ser testados e desenvolvidos, a partir de Digital Twins, ou gêmeos digitais

Mas a hiperautomação vai além, equipando soluções com inteligência artificial e aprendizado de máquinas para modernizar a automatização de serviços mais complexos. Ela não se limita a uma simples troca de sistemas, mas requer também um aperfeiçoamento da infraestrutura de serviços e um alinhamento dos processos às novas necessidades do mercado.

Primeiros passos para a hiperautomação

Várias etapas e componentes podem ajudar as organizações a navegar em sua jornada de hiperautomação. Essas etapas são as seguintes:

1. Reúna ideias sobre os processos, fluxos de trabalho e ambiente. Use a mineração de processos para pesquisar como os processos existentes operam, onde existem lacunas, latência e gargalos e identificar oportunidades para automação de processos digitais. Para gerar uma visão clara dos processos existentes, algumas organizações criarão um modelo duplicado de um processo, também conhecido como gêmeo digital. Um gêmeo digital usa tecnologia para duplicar um ecossistema para melhor visualizar processos, entradas e resultados, identificar áreas de melhoria e criar eficiências.

2. Identifique os dados estruturados e não estruturados e outras entradas que serão necessárias para realizar os processos.

3. Preveja resultados em termos de eficiência e retorno sobre o investimento (ROI).

4. Determine a plataforma de automação e as tecnologias de automação que melhor atendem às suas necessidades, possivelmente aproveitando as ferramentas e algoritmos já existentes. Isso pode incluir o uso de RPA, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), IA e aprendizado de máquina com outras ferramentas tecnológicas estratégicas para projetar bots específicos que realizarão as tarefas automatizadas.

5. Automatize processos e tarefas de negócios e tecnologia complexos, muitas vezes até automatizando os processos automatizados para obter maior eficiência ou maiores reduções de custos.

6. Use ferramentas de IA para realizar as tarefas identificadas, incluindo tecnologias como aprendizagem cognitiva, OCR e processamento de linguagem natural (PNL). As tecnologias de baixo código ou sem código, que usam uma interface gráfica do usuário para configuração, são incorporadas para simplificar o processo de automação, exigindo menos conhecimento técnico e implementação mais rápida.

Comece a sua jornada de hiperautomação com o IBM Cloud Pak for Business Automation. Esse conjunto de software integrado foi projetado para ajudar as empresas a resolver seus desafios operacionais mais difíceis. Com recomendações geradas por IA acionáveis, análises integradas para medir o impacto e ferramentas de baixo código para negócios, o IBM Cloud Pak for Business Automation ajuda os clientes a reduzir a quantidade de tempo gasto em processos manuais em 80%, diminuir os tempos de espera do cliente pela metade e realocar a mão de obra para tarefas de maior valor.

Você pode contar com a Certsys para descobrir o melhor caminho para a adoção de tecnologias de hiperautomação. Com inúmeros projetos entregues, nós temos como missão oferecer soluções tecnológicas inovadoras e competitivas, com grande foco na qualidade, na satisfação do cliente e na Transformação Digital.

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Entenda como funciona a Nuvem Pública

Muitas empresas estão movendo partes de sua infraestrutura de computação para a nuvem pública porque esse modelo  possibilita reduzir os gastos com hardware e infraestruturas locais e evita o desperdício de recursos, uma vez que os clientes pagam apenas pelo que usam.

Além disso, os serviços de nuvem pública são elásticos e prontamente escalonáveis. Portanto, eles se ajustam com flexibilidade para atender às demandas de carga de trabalho em constante mudança.

Neste artigo, vamos explicar o que é uma nuvem pública e o que ela oferece em comparação com os modelos de nuvem privada e de computação em nuvem híbrida.

O que é uma nuvem pública?

O surgimento e a adoção de serviços de nuvem pública é uma das mudanças mais importantes na história da computação corporativa. Uma nuvem pública é um tipo de computação em nuvem em que um provedor de serviços terceirizado cria recursos de computação para completar infraestruturas e desenvolvimento e oferece plataformas de nível empresarial – disponíveis para usuários na Internet pública. Esses recursos podem ser acessíveis gratuitamente, geralmente de forma limitada, ou o acesso pode ser vendido de acordo com modelos de preços baseados em assinatura ou de pagamento por uso.

O provedor de nuvem pública possui e administra os data centers onde as cargas de trabalho dos clientes são executadas. Os provedores de serviços assumem a responsabilidade por todo hardware e manutenção de infraestrutura e fornecem conectividade de rede de alta largura de banda para garantir acesso rápido a aplicativos e dados. O provedor de nuvem também gerencia o software de virtualização subjacente. Em sua forma mais simples, o modelo de nuvem pública é a versão computacional do modelo “utilitário” que todos usamos ao consumir eletricidade ou água em nossas casas.

As arquiteturas de nuvem pública são ambientes multilocatários – os usuários compartilham um pool de recursos virtuais que são provisionados e alocados automaticamente para locatários individuais por meio de uma interface de autoatendimento. Essa é o principal meio de acesso aos recursos, sendo também o mais preferido por quem não possui viés mais técnico, mas podem também os recursos ser acessados por meio de APIS ou ainda por linha de comando específica de cada provedor. Isso significa que várias cargas de trabalho de locatários podem executar instâncias de CPU em um servidor físico compartilhado ao mesmo tempo. No entanto, os dados de cada lo