Tenha um melhor desempenho nos negócios com a automação alimentada por IA

Muitas vezes, as empresas perdem tempo e recursos valiosos em processos ineficientes, causando gargalos e outros desafios operacionais. Integrar uma estratégia de automação alimentada por AI é a chave para que elas possam se manter mais competitivas, inteligentes e simplificar as suas operações.

As empresas com visão de futuro usam automação e IA para aumentar os seus pontos fortes, compensar os seus pontos fracos e capacitar a sua equipe para se concentrar no que é importante. A automação com AI permite que toda a sua organização esteja sempre ativa, otimizando a entrega de bens e serviços para fornecer continuidade perfeita em mercados dinâmicos.

Neste artigo, vamos explicar como automatizar operações pode contribuir para alcançar a excelência operacional, melhorar o desempenho dos negócios e fornecer melhores experiências aos clientes.

 

A importância da automação inteligente no cenário atual

Na era digital, as empresas procuram novas maneiras de criar novos modelos de negócios, fornecer novos serviços e reduzir custos. A necessidade de impulsionar essa transformação é ainda maior agora, dadas as incertezas do COVID-19.

Um relatório do IDC prevê que, em 2024, as empresas movidas por inteligência artificial (IA) responderão aos clientes, concorrentes, reguladores e parceiros 50% mais rapidamente do que seus pares.

A dinâmica e as prioridades do mercado são muito diferentes no ambiente atual. A IBM recentemente pesquisou para sintetizar os desafios de negócios e operacionais mais comuns que as organizações enfrentam hoje e desenvolveu programas e ofertas para ajudar os seus clientes a enfrentar esses desafios rapidamente.

Existem três desafios operacionais principais no mercado hoje:

  • Volatilidade na demanda do cliente, o que requer a capacidade de aumentar ou diminuir rapidamente;
  • Os setores estão sendo interrompidos, o que significa que nossos clientes exigem a criação rápida de novos serviços de produtos;
  • Desafios de produtividade dos funcionários: a capacidade de realizar o trabalho em um cenário de trabalho remoto requer novos recursos.

Para realizar todo o potencial da automação alimentada por IA, as empresas precisam utilizar consistentemente software de automação comprovado e aplicar as melhores práticas em todos os fluxos de trabalho – desde a criação de experiências digitais mais rápidas para o cliente até a otimização de processos internos. No entanto, nem todas as soluções contêm toda a gama de tecnologia necessária para automatizar as operações ponta a ponta, levando à adoção de soluções pontuais, custos mais elevados e incapacidade de escalonamento.

 

Vantagens da automação inteligente em toda a empresa

A plataforma de automação inteligente em toda a empresa vem com tecnologias integradas e ferramentas de baixo código que podem ser aplicadas usando opções de implantação flexíveis, para que você possa começar de onde está e escalar.

Entre as vantagens da automação inteligente em toda a empresa, podemos citar:

Redução de custos e escalabilidade

Adoção de soluções de múltiplos pontos para atender às necessidades de automação, levando a custos mais altos e incapacidade de escalonamento.

Produtividade e eficiência

Os funcionários gastam um tempo valioso em tarefas e processos de rotina, tirando o tempo que poderia ser gasto em trabalhos de maior valor e impulsionando a inovação.

Melhore a experiência do cliente

A demanda dos clientes muda regularmente. Por isso, as empresas precisam ser capazes de se ajustar rapidamente para atender às necessidades de negócios em constante mudança, obter uma visão completa dos processos operacionais e acessar dados importantes.

Além disso, a automação inteligente em toda a empresa traz diversos benefícios:

  • Melhora a precisão e a velocidade do trabalho de rotina, suplementando as pessoas com bots;
  • Reduz o fardo causado pela papelada e as exigências de conformidade regulamentar, digitalizando e facilitando o gerenciamento de vários tipos de documentação;
  • Reduz o trabalho departamental com aplicativos de baixo código que lidam com processos que de outra forma envolveriam documentos e planilhas difíceis de gerenciar enviados por e-mail;
  • Aumenta a produtividade dos especialistas, auxiliando-os com percepções mais profundas e recomendações de ação;
  • Oferece experiências do cliente do início ao fim, com processamento direto, e permite a integração das operações de negócios em toda a empresa em um processo personalizado e simplificado.

O IBM Cloud Pak para Business Automation ajuda os clientes a obter um melhor desempenho de negócios. A solução foi construída para ajudar as equipes de negócios e de TI a aumentar ou diminuir rapidamente para atender à demanda flutuante dos clientes, criar novos produtos e serviços rapidamente para obter vantagem competitiva e aumentar a produtividade dos funcionários. Inclui um amplo conjunto de recursos de automação alimentados por IA – conteúdo, captura, fluxo de trabalho, decisões e tarefas – com um modelo flexível que permite começar pequeno e aumentar conforme suas necessidades evoluem.

Você pode contar com a Certsys e a IBM para descobrir o melhor caminho para a adoção de tecnologias de hiperautomação. Com inúmeros projetos entregues, nós temos como missão oferecer soluções tecnológicas inovadoras e competitivas, com grande foco na qualidade, na satisfação do cliente e na Transformação Digital.

Descubra como implementar a Hiperautomação.

Hiperautomação: Como a Inteligência Artificial auxilia a automação

A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina fornecem recomendações de ações para reduzir a quantidade de trabalho que os colaboradores das empresas precisam fazer. Ela favorece uma compreensão de máquina mais confiável e precisa para extração de dados não estruturados e uma classificação automática de documentos mais rápida.

Desse modo, a IA facilita a tomada de decisões digital para melhor automação de decisões com base em regras e priorização de tarefas. Além disso, ela possibilita a coleta e análise de dados inteligentes, com captura de todos os eventos gerados pela solução e agregação em KPIs para uma visão em tempo real das operações de negócios.

Neste artigo, vamos explicar como a Inteligência Artificial pode ser usada para auxiliar a automação inteligente em toda a empresa.

 

Como funciona a automação inteligente em toda a empresa

A solução de automação de negócios inteligente foi projetada para ajudar as empresas a digitalizar e a automatizar diferentes tipos de trabalho em escala, bem como criar e implantar funcionários digitais para aumentar a eficiência dos trabalhadores qualificados. Ela utiliza os conjuntos de recursos de automação mais abrangentes do mercado, apoiado por uma camada analítica que coleta, prepara e visualiza os dados operacionais em toda a solução. Esses recursos funcionam juntos para ajudá-lo a descobrir processos, aplicar percepções de IA e aumentar a sua força de trabalho.

A automação inteligente em toda a empresa permite aumentar ou diminuir rapidamente a escala e adotar novos modelos operacionais. A IA e a automação se unem em torno de especialistas e em toda a empresa para mudar a maneira como humanos e máquinas interagem para analisar dados, tomar decisões e executar tarefas em um fluxo de trabalho ou sistema. Além disso, ela oferece recursos de automação de processos robóticos (RPA) e mão de obra digital para colaborar com humanos e alcançar um nível mais alto de produtividade.

A automação de negócios inteligente pode ser aplicada com flexibilidade em uma variedade de contextos e indústrias. Com uma solução integrada, ela possibilita criar, gerenciar e implantar aplicativos de negócios para melhorar a eficiência operacional, aumentar a satisfação do cliente e simplificar o gerenciamento de conformidade com regras e regulamentos.

A hiperautomação em toda a empresa traz diversos benefícios:

  • Melhora a precisão e a velocidade do trabalho de rotina, suplementando as pessoas com bots;
  • Reduz o fardo causado pela papelada e as exigências de conformidade regulamentar, digitalizando e facilitando o gerenciamento de vários tipos de documentação;
  • Reduz o trabalho departamental com aplicativos de baixo código que lidam com processos que de outra forma envolveriam documentos e planilhas difíceis de gerenciar enviados por e-mail;
  • Aumenta a produtividade dos especialistas, auxiliando-os com percepções mais profundas e recomendações de ação;
  • Oferece experiências do cliente do início ao fim com processamento direto e permite a integração das operações de negócios em toda a empresa em um processo personalizado e simplificado.

 

Como você pode aplicar a inteligência operacional

A automação de negócios com Inteligência Artificial incorpora compreensão da máquina, tomada de decisões digital e coleta e análise inteligente de dados para reduzir a quantidade de trabalho que as pessoas precisam fazer. Por exemplo, a habilidade de visualização de documentos com aprendizado profundo permite que você acelere significativamente a classificação de  documentos em comparação com os esforços manuais.

As empresas podem extrair insights de IA a partir da inteligência incorporada para melhorar as operações em três áreas:

  1. Compreensão de máquina

– Extraia dados não estruturados com maior confiabilidade e precisão, sem exigir codificação ou ciência de dados.

– Visualize e mensure indicadores-chave de desempenho (KPIs) com painéis criados para negócios.

– Acelere o processo de classificação de documentos usando habilidades de visualização de documentos com aprendizado profundo.

  1. Tomada de decisões digital

– Gere recomendações e resultados melhores para a automação de decisões baseada em regras, aplicando aprendizado de máquina a resultados históricos.

– Priorize tarefas para permitir maior eficiência dos fluxos de trabalho.

  1. Coleta e análise de dados inteligentes

– Monitore operações automatizadas em tempo real.

– Reúna e normalize dados de eventos a partir de aplicativos ou serviços de automação para construir modelos de aprendizado de máquina.

– Acesse insights, crie KPIs e configure alertas usando consulta de linguagem natural e interfaces de conversação.

 

Como a inteligência reduz a quantidade de trabalho dos colaboradores?

Integração:

– Extraia dados a partir de documentos de identificação;

– Classifique as informações de identificação pessoal (PII) do cliente como registro;

– Automatize aprovações de integração com base em dados históricos;

– Encaminhe o processamento de benefícios para o trabalhador mais apropriado com base no tipo de tarefa;

– Reúna dados de integração para aliviar a carga administrativa (por exemplo, saiba quais etapas exigem mais ou menos automação);

Solicitações e aprovações:

– Extraia dados a partir de documentos de solicitação.

– Classifique os tipos de documentos recebidos (por exemplo, solicitação de compra ou comprovante de despesas);

– Automatize solicitação e aprovação com base em dados históricos (por exemplo, quando aprovar automaticamente ou encaminhar para um especialista);

– Encaminhe a aprovação para o funcionário mais apropriado com base no tipo de tarefa;

– Reúna dados sobre aprovações (por exemplo, aprenda quais aprovações exigem investigação adicional e quais são automáticas).

Contestações e resolução de problemas

– Classifique os tipos d documentos recebidos (por exemplo, reclamação, nota fiscal, solicitação);

– Automatize a resolução com base em dados históricos (por exemplo, quando aprovar automaticamente ou encaminhar para um especialista);

– Reúna dados sobre resolução de problemas (por exemplo,

saiba quais aprovações exigem investigação adicional ou são automáticas);

Atualizações de dados:

– Ex